课程介绍
通过数据科学与创新硕士 (MDSI) 获得适应性、弹性和创造性思维技能，这是澳大利亚首个此类学位，其中数据科学、创造力和创新是不可或缺的组成部分。
这个综合的、跨学科的研究生数据科学项目将让你培养专业技能，以寻找、构建、分析、可视化和交流业务成果，并生成创造性的数据驱动解决方案。获得以下方面的基本知识：
核心技术数据科学技能，如统计、编程、机器学习和可视化
创造性思维技能，例如处理歧义、问题表述和未来可能性状态
有效的沟通和协作技巧
在分析和使用复杂数据时考虑伦理问题和以人为本的观点
MDSI 以灵活性为核心，旨在让您能够塑造自己的数据科学道路，专注于感兴趣的领域或与您最相关的领域——让您能够追求自己的特殊兴趣和职业抱负。
这个综合的、跨学科的研究生数据科学项目将让你培养专业技能，以寻找、构建、分析、可视化和交流业务成果，并生成创造性的数据驱动解决方案。获得以下方面的基本知识：
核心技术数据科学技能，如统计、编程、机器学习和可视化
创造性思维技能，例如处理歧义、问题表述和未来可能性状态
有效的沟通和协作技巧
在分析和使用复杂数据时考虑伦理问题和以人为本的观点
MDSI 以灵活性为核心，旨在让您能够塑造自己的数据科学道路，专注于感兴趣的领域或与您最相关的领域——让您能够追求自己的特殊兴趣和职业抱负。
学费及语言要求
| 雅思要求 | 托福要求 | 学制 | 学费 |
|---|---|---|---|
| 6.5 | 79 | 2年 | 49377澳元/年 |
申请时间线
| 申请时间 | 录取要求 |
|---|---|
| 待更新 |
课程结构
- NO.01
创新数据科学
Data Science for Innovation
- NO.02
应用自然语言处理
Applied Natural Language Processing
- NO.03
数据科学实践
Data Science Practice
- NO.04
领先的数据科学计划
Leading Data Science Initiatives
- NO.05
数据科学的统计思维
Statistical Thinking for Data Science
- NO.06
数据可视化和叙述
Data Visualisation and Narratives
- NO.07
机器学习算法与应用
Machine Learning Algorithms and Applications
- NO.08
深度学习
Deep Learning
- NO.09
实验室2
iLab 2