课程介绍
诺丁汉大学科学机器学习理学硕士课程将为学生提供如何将机器学习和人工智能技术应用于实际的科学问题的知识。这将有助于学生培养重要技能，提高学生在快速扩张领域的就业能力。本课程的毕业生将学习如何：识别和使用相关的计算工具和编程技术；应用统计和物理原理分解算法，并解释它们如何工作；设计将机器学习应用于科学数据集分析的策略。此外，学生将培养广泛的可转移技能，包括沟通、批判性思维和解决问题的能力。
学费及语言要求
| 雅思要求 | 托福要求 | 学制 | 学费 |
|---|---|---|---|
| 6.5 | 90 | 1年 | 33000英镑/年 |
申请时间线
| 申请时间 | 录取要求 |
|---|---|
| 待更新 |
课程结构
- NO.01
科学机器学习-第一部分
Machine Learning in Science - Part one
- NO.02
科学机器学习-第二部分
Machine Learning in Science - Part two
- NO.03
科学机器学习-项目
Machine Learning in Science - Project
- NO.04
大数据与云计算
Big Data and Cloud Computing
- NO.05
设计智能代理
Designing Intelligent Agents
- NO.06
计算机视觉
Computer Vision
- NO.07
计算学科专业道德
Professional Ethics in Computing
- NO.08
量子信息科学导论
Introduction to Quantum Information Science
- NO.09
深度学习物理学
The Physics of Deep Learning
- NO.10
神经计算
Neural Computation