课程介绍
物理学、工程学、地球科学或金融学等领域的进步越来越多地受到计算技术专家的推动。值得注意的是，那些能够熟练地为世界上最强大的计算机编写代码、能够熟练地处理世界上最大的数据集的人确实可以发挥作用。杜伦大学科学计算与数据分析理学硕士项目提供以应用为中心的课程，通过三个相互交织的方向来提供这些技能，分别是：科学计算的计算机科学基础（算法、数据结构、实现技术和计算机工具的使用），数据分析的数学方面，特定领域（目前为天体物理学，粒子物理学，金融数学，或地球和环境科学）基础技术的实施和应用。
杜伦大学科学计算与数据分析（计算机视觉与机器人学）理学硕士项目旨在为学生提供解决机器人技术及其相关传感算法中一些最大研究问题所需的背景知识，例如如何以安全可靠的方式开发未来的自主移动解决方案。
学费及语言要求
| 雅思要求 | 托福要求 | 学制 | 学费 |
|---|---|---|---|
| 6.5 | 80 | 1年 | 34500英镑/年 |
申请时间线
| 申请时间 | 录取要求 |
|---|---|
| 待更新 |
课程结构
- NO.01
机器学习与统计学概论
Introduction to Machine Learning and Statistics
- NO.02
科学与高性能计算导论
Introduction to Scientific and High Performance Computing
- NO.03
专业技能
Professional Skills
- NO.04
项目
Project
- NO.05
计算机视觉
Computer Vision
- NO.06
机器人-规划与运动
Robotics - Planning and Motion
- NO.07
计算机视觉与机器人学的深度学习
Deep Learning for Computer Vision and Robotics
- NO.08
高级统计与机器学习：基础与无监督学习
Advanced Statistical and Machine Learning: Foundations and Unsupervised Learning
- NO.09
高级统计与机器学习：回归与分类
Advanced Statistics and Machine Learning: Regression and Classification
- NO.10
数据采集与图像处理
Data Acquisition and Image Processing