课程介绍
随着社会对机器人、智能机器和实时系统的需求和范围的增长，在自主和智能系统方面受过培训的人的市场也在增长，谢菲尔德大学工程人工智能理学硕士课程涵盖了控制和系统工程的所有主要方面，重点是系统自主性和智能性，随着进步，学生将对人工智能、机器学习、自主代理、实时智能系统和智能控制理论有广泛的了解，获得处理各种类型数据、硬件和软件的实践经验，并且有机会使用大学的专业实验室从零开始构建系统。学生可以选修课程，包括选择与公司合作，解决行业遇到的真正机会和问题，还将参与自己的研究级论文项目，能够选择一个您感兴趣的领域，并为该领域的现实世界问题制定解决方案。
学费及语言要求
| 雅思要求 | 托福要求 | 学制 | 学费 |
|---|---|---|---|
| 6.5 | 88 | 1年 | 32905英镑/年 |
申请时间线
| 申请时间 | 录取要求 |
|---|---|
| 待更新 |
课程结构
- NO.01
现代控制与系统辨识
Modern Control & System Identification
- NO.02
基于代理的建模与多代理系统
Agent-Based Modelling and Multi-Agent Systems
- NO.03
数据建模与机器智能
Data Modelling and Machine Intelligence
- NO.04
深度学习
Deep Learning
- NO.05
多传感器与决策系统
Multisensor and Decision Systems
- NO.06
控制系统项目与论文
Control Systems Project and Dissertation
- NO.07
数据科学与Python
Data Science with Python
- NO.08
文本处理
Text Processing
- NO.09
职业问题
Professional Issues
- NO.10
机器视觉
Machine Vision