课程介绍
谢菲尔德大学认知与计算神经科学理学硕士使学生获得当代神经科学核心方面的深入培训，从感觉和感觉处理到理解复杂的大脑功能和人工智能。学生将与来自心理学系的世界领先专家一起参与认知神经科学的研究项目，并准备在研究、医疗保健、工业或攻读博士学位。在整个课程中，神经科学家将向学生介绍计算神经科学、适应性行为、神经行为学、进化生物学、连接主义和机器人学的核心问题。该课程将教学生实验认知心理学的核心技术，包括计算建模、仿生机器人和尖端神经成像，并为学生提供应用这些技术的机会。在三个多月的时间里，学生将与心理学系的一位世界顶尖专家一起完成认知神经科学的研究项目。学生的研究主题可以从理论到基础神经科学。学生可能有机会使用最先进的设备收集和分析现实生活中的认知脑科学数据，然后在暑期学生领导会议上介绍学生的发现。本项目让学生有机会将实验神经科学的新技术付诸实践，同时探索认知神经科学的前沿理念。理学硕士研究项目通常在同行评审期刊上形成出版物的基础。
学费及语言要求
| 雅思要求 | 托福要求 | 学制 | 学费 |
|---|---|---|---|
| 6.5 | 88 | 1年 | 35840英镑/年 |
申请时间线
| 申请时间 | 录取要求 |
|---|---|
| 待更新 |
课程结构
- NO.01
神经科学基础
Fundamentals of Neuroscience
- NO.02
计算神经科学
Computational Neuroscience
- NO.03
数学建模和研究技能
Mathematical Modelling and Research Skills
- NO.04
系统神经科学
Systems Neuroscience
- NO.05
计算神经学2
Computational Neuroscience 2
- NO.06
认知神经科学研究项目
Research Project in Cognitive Neuroscience
- NO.07
方向1:认知基础和自然系统建模
Pathway 1: Fundamentals of Cognition and Modelling Natural Systems
- NO.08
方向2:神经成像1和神经成像2
Pathway 2: Neuroimaging 1 and Neuroimaging 2