课程介绍
阿德莱德大学统计学硕士课程课程将帮助学生掌握在数据驱动的世界中脱颖而出所需的专业知识。学生将应对复杂的数学和统计挑战，提升独立和协作分析和解决问题的能力。在两年的全日制学习中，学生将把理论原理与实际应用相结合。本课程将通过小组作业和最后一年的大型统计项目，教会学生如何在多元化团队中协作。学生还将深入研究前沿软件，掌握R等编程语言，并培养发现隐藏模式和洞察的技能。学习如何解读机器学习技术以及如何应对其使用过程中遇到的挑战。通过掌握高级统计方法，学生将能够将原始信息转化为战略情报，从而推动各行各业的突破性发现和明智决策。学生将学习如何成为一名富有创造力和逻辑性的思考者。掌握解决复杂现实问题的分析技能，毕业后成为能够将复杂数据转化为全球组织中可操作洞察的人才。
学费及语言要求
| 雅思要求 | 托福要求 | 学制 | 学费 |
|---|---|---|---|
| 6.5 | 79 | 2年 | 54900澳元/年 |
申请时间线
| 申请时间 | 录取要求 |
|---|---|
| 待更新 |
课程结构
- NO.01
数据可视化
Data Visualisation
- NO.02
统计学微积分
Calculus for Statisticians
- NO.03
数据科学中的批判性评估
Critical Evaluation in Data Science
- NO.04
概率与统计
Probability and Statistics
- NO.05
线性代数
Linear Algebra
- NO.06
统计方法论
Statistical Methodology
- NO.07
实验设计
Design of Experiments
- NO.08
统计实践
Statistical Practice
- NO.09
空间统计学
Spatial Statistics
- NO.10
贝叶斯统计实践
Bayesian Statistical Practice