课程介绍
格拉斯哥大学地理空间数据科学与人工智能理学硕士课程旨在为学生提供先进的地理空间、分析、编程和人工智能/机器学习技能，学生将熟练掌握环境、城市和社会技术领域的地理空间数据处理方法，在地理信息系统、地图学、空间统计学和遥感方面打下坚实的基础，然后在地理空间人工智能、地球系统问题的机器学习应用和大地理空间数据分析等新兴领域变得更加专业。教学以应用和研究为导向，学生将使用真实世界的数据集、现代软件和工具（如Python、QGIS和ArcGIS）和可复现的工作流，该项目将帮助学生构建强大的作品集，为未来的深造或就业奠定坚实的基础。
学费及语言要求
| 雅思要求 | 托福要求 | 学制 | 学费 |
|---|---|---|---|
| 6.5 | 90 | 1年 | 31050英镑/年 |
申请时间线
| 申请时间 | 录取要求 |
|---|---|
| 待更新 |
课程结构
- NO.01
GES研究生学术与专业技能
Academic and Professional Skills for GES PGT
- NO.02
地理空间基础
Geospatial Fundamentals
- NO.03
环境分析统计学概论
Introduction to Statistics for Environmental Analysis
- NO.04
地理信息系统原理
Principles of GIS
- NO.05
制图设计与制作原理
Principles of Cartographic Design & Production
- NO.06
地理空间人工智能概论
Introduction to Geospatial Artificial Intelligence
- NO.07
机器学习在地球系统问题中的应用
Machine Learning Applications for Earth Systems Problems
- NO.08
GES_空间数据分析
GES_Spatial Data Analytics
- NO.09
环境遥感
Remote Sensing of the Environment
- NO.10
环境与生态统计学
Environmental and Ecological Statistics