课程介绍
格拉斯哥大学高级统计学理学硕士项目将为学生提供有关统计原理、理论和实践技能的知识和经验。项目专业知识涵盖的主题包括：生物统计学和统计遗传学、环境统计数据、统计方法、统计建模与统计学的学术研究和教学。学生将由各自领域的世界领先专家授课，并将参加广泛而多样的研讨会计划，由国际知名讲师授课，并体验各种各样的项目。
学费及语言要求
| 雅思要求 | 托福要求 | 学制 | 学费 |
|---|---|---|---|
| 6.5 | 90 | 1年 | 33210英镑/年 |
申请时间线
| 申请时间 | 录取要求 |
|---|---|
| 待更新 |
课程结构
- NO.01
高级贝叶斯方法
Advanced Bayesian Methods
- NO.02
生物统计学
Biostatistics
- NO.03
灵活回归
Flexible Regression
- NO.04
线性混合模型
Linear Mixed Models
- NO.05
多变量方法
Multivariate Methods
- NO.06
概率论和统计学原理
Principles of Probability and Statistics
- NO.07
随机过程
Stochastic Processes
- NO.08
R和Python统计编程入门
Introduction to Statistical Programming in R and Python
- NO.09
数据分析技能
Data Analysis Skills
- NO.10
贝叶斯统计
Bayesian Statistics