
课程介绍
阿德莱德大学数据科学硕士的学生将接受专门的IT入门课程,培养编程、数学和数据科学方面的核心技能,了解数据科学技术如何推动组织、行业和社区的变化。通过学习,学生将可以使用数据帮助大企业在面对不确定性时做出更明智的决策,还可以分析来自应用程序的数据以驱动UX更新。通过学习,学生有机会以数据架构师的身份提出创新的管理系统。
学费及语言要求
| 雅思要求 | 托福要求 | 学制 | 学费 |
|---|---|---|---|
| 6.5 | 79 | 2年 | 54900澳元/年 |
申请时间线
| 申请时间 | 录取要求 |
|---|---|
| 待更新 |
课程结构
- NO.01
分布式数据库和数据挖掘
Distributed Databases & Data Mining
- NO.02
算法和数据结构分析
Algorithm & Data Structure Analysis
- NO.03
数据科学的编程和计算思维
Programming and Computational Thinking for Data Science
- NO.04
大数据分析和项目
Big Data Analysis and Project
- NO.05
大数据挖掘
Mining Big Data
- NO.06
统计机器学习导论
Introduction to Statistical Machine Learning
- NO.07
数据科学的数学基础
Mathematical Foundations of Data Science
- NO.08
专业编程
Specialised Programming
- NO.09
人工智能
Artificial Intelligence
- NO.10
系统编程
Systems Programming

