课程介绍
华威大学经济学与数据科学理学硕士课程面向希望通过研究生学位专攻数据科学和机器学习的经济学专业学生。本课程将经济理论和实证经济学与快速发展的数据科学领域联系起来。学生将获得统计（机器）学习方面的知识和技能，并在宏观经济和微观经济理论、计量经济学和大数据的应用研究中使用这些知识和技能。 在课程结束时，学生将有处理大量数据的经验，以产生与经济学问题相关的新发现和见解。学生还将精通标准编码语言，如R和Python，以解决这些问题。
学费及语言要求
| 雅思要求 | 托福要求 | 学制 | 学费 |
|---|---|---|---|
| 6.5 | 92 | 1年 | 32960英镑/年 |
申请时间线
| 申请时间 | 录取要求 |
|---|---|
| 待更新 |
课程结构
- NO.01
经济学分析A或经济学分析B
Economics Analysis A or Economics Analysis B
- NO.02
定量方法：计量经济学B
Quantitative Methods: Econometrics B
- NO.03
数据科学基础
Foundations of Data Science
- NO.04
经济学中的机器学习和大数据
Machine Learning and Big Data in Economics
- NO.05
学位论文
Dissertation
- NO.06
全球金融主题
Topics in Global Finance
- NO.07
货币经济学
Monetary Economics
- NO.08
国际贸易
International Trade
- NO.09
博弈论
Game Theory
- NO.10
产业经济学
Industrial Economics