课程介绍
随着人工智能技术越来越多地融合到各个领域，坚实的数学基础变得不可或缺。香港其他姊妹院校开设的授课式研究生课程主要侧重于人工智能和大数据的应用方面，与之不同的是，香港理工大学人工智能技术数学理学硕士课程独特地将严谨的数学基础与实用的前沿人工智能应用相结合。这种平衡的方法确保毕业生获得成功的人工智能职业生涯所必需的理论知识和实践技能。
学费及语言要求
| 雅思要求 | 托福要求 | 学制 | 学费 |
|---|---|---|---|
| 6 | 80 | 1.5年 | 284000港币/年 |
申请时间线
| 申请时间 | 录取要求 |
|---|---|
| 待更新 |
课程结构
- NO.01
深度学习
Deep Learning
- NO.02
生成式AI和基础模型
Generative AI and Foundation Models
- NO.03
强化学习的理论方面
Theoretical Aspects of Reinforcement Learning
- NO.04
数学和人工智能的新兴主题
Emerging Topics in Mathematics and AI
- NO.05
机器学习优化
Optimization for Machine Learning
- NO.06
科学技术的人工智能实践
Hands-on AI for Science and Technology
- NO.07
科学计算
Scientific Computing
- NO.08
概率与随机模型
Probability and Stochastic Models
- NO.09
数据科学量子计算
Quantum Computing for Data Science
- NO.10
碳定价与交易的随机模型
Stochastic Models for Carbon Pricing and Trading