课程介绍
香港科技大学金融数学理学硕士学位课程开设了机器学习和区块链技术等新课程，以连接量化金融的新兴趋势。
通过香港科技大学金融数学理学硕士学位课程的学习，学生将设计和评估用于衍生品定价、投资组合管理和交易策略的定量模型；在金融交易中制定适当的风险监控程序，并利用风险评估中的统计技术进行有效的情景模拟；设计用于分析金融数据的计算机系统，并设计用于校准市场数据的模型参数的数字方法；对金融市场的动态进行评估，并制定量化策略以寻求基金管理的投资机会；以及对金融问题进行定量分析，并制定有效解决这些问题的策略。
学费及语言要求
| 雅思要求 | 托福要求 | 学制 | 学费 |
|---|---|---|---|
| 6.5 | 80 | 1.5年 | 166667港币/年 |
申请时间线
| 申请时间 | 录取要求 |
|---|---|
| 待更新 |
课程结构
- NO.01
独立项目
Independent Project
- NO.02
随机微积分
Stochastic Calculus
- NO.03
高级概率与统计
Advanced Probability and Statistics
- NO.04
衍生证券定量建模
Quantitative Modeling of Derivatives Securities
- NO.05
固定收益工具的定量方法
Quantitative Methods for Fixed-Income Instruments
- NO.06
使用统计编程进行高级数据分析
Advanced Data Analysis with Statistical Programming
- NO.07
金融时间序列定量分析
Quantitative Analysis of Financial Time Series
- NO.08
定量金融中的统计方法
Statistical Methods in Quantitative Finance
- NO.09
投资数学模型
Mathematical Models of Investment
- NO.10
定量风险管理
Quantitative Risk Management