课程介绍
布里斯托大学医学统计与健康数据科学理学硕士项目将使学生能够参与全球社区面临的复杂统计和数据科学医疗保健挑战，提供高质量的培训，在统计和计算方法，适用于低、中、高收入环境。学生将通过开展统计研究(如设计临床试验和流行病学研究、分析数据和解释结果)来增进医学知识、跟踪或预防疾病以及改进药物和治疗，在改善人口健康方面发挥重要作用。学生将接受医学统计和数据科学前沿方法的理论和实践训练(包括因果推理、机器学习和数据挖掘)。 教学将侧重于建立强大的定量和计算技能，以及有效地解释和交流研究成果。 所有概念、技能和工具均使用真实案例研究和健康相关数据进行说明。 学生将获得专业技能——如团队合作、演讲技巧和出版写作——这是一个成功的医学统计学家和数据科学家所必需的。
学费及语言要求
| 雅思要求 | 托福要求 | 学制 | 学费 |
|---|---|---|---|
| 7 | 95 | 1年 | 31200英镑/年 |
申请时间线
| 申请时间 | 录取要求 |
|---|---|
| 待更新 |
课程结构
- NO.01
统计学与流行病学方法导论
Introduction to Statistical and Epidemiological Methods
- NO.02
回归模型导论
Introduction to Regression Models
- NO.03
应用健康数据科学
Applied Health Data Science
- NO.04
高级统计学
Advanced Statistics
- NO.05
高级流行病学
Advanced Epidemiology
- NO.06
研究设计
Study Design
- NO.07
论文
Dissertation
- NO.08
分子流行病学
Molecular Epidemiology
- NO.09
健康数据科学的机器学习与数据挖掘
Machine Learning and Data Mining for Health Data Science