课程介绍
曼彻斯特大学数据科学（地球与环境分析）理学硕士课程为各个学科的毕业生提供了发展数据科学技能的机会，该项目旨在帮助学生发展成为一名敏捷、熟练的数据科学家，擅长在各种环境中工作，能够迎接挑战并收获跨学科团队合作的回报。
学术界、政策制定者和工业界越来越多的证据表明，“环境情报”（EI）是一个具有全球战略重要性的新兴研究领域，其主要目的是了解和应对环境、气候、自然生态系统、人类社会和经济系统以及健康之间复杂的相互作用。
主要关注领域包括：
- 气候变化（例如，弹性城市、清洁能源、智能交通选择、可持续生产）。
- 生物多样性与保护（如栖息地保护和恢复、污染控制、实现自然资本）、自然灾害（如预测和预报、预警系统、抗灾基础设施）。
- 环境与健康（例如，空气质量、水和卫生、社会和环境不平等）。
与曼彻斯特大学的研究优势相匹配，该方向的目的是让学生为前沿数据科学和环境科学技术领域的新的、令人兴奋的培训做好准备，以整合多个复杂的数据源并创建工具，从而为未来的环境系统做出明智的决策。
学费及语言要求
| 雅思要求 | 托福要求 | 学制 | 学费 |
|---|---|---|---|
| 7 | 100 | 1年 | 35200英镑/年 |
申请时间线
| 申请时间 | 录取要求 |
|---|---|
| 待更新 |
课程结构
- NO.01
统计与机器学习 1：统计基础
Statistics and Machine Learning 1: Statistical Foundations
- NO.02
理解数据库
Understanding Databases
- NO.03
应用数据科学
Applying Data Science
- NO.04
理解数据及其环境
Understanding Data and their Environment
- NO.05
扩展研究项目
Extended Research Project
- NO.06
测量与预测 2
Measuring and Predicting 2
- NO.07
计算地下地球科学
Computational Subsurface Geoscience
- NO.08
关键口译技能
Key Interpretation Skills
- NO.09
地球与环境数据科学
Earth and Environmental Data Science
- NO.10
环境监测与建模
Environmental Monitoring and Modelling