课程介绍
一名熟练的健康数据分析师需要的不仅仅是一套强大的计算工具——他们必须对健康系统、健康数据源、人体系统和流行病学原理有广泛的了解，并结合数学、编程、生物统计理论和建模、数据可视化和机器学习等核心数据分析技能。莫纳什大学健康数据分析硕士项目旨在满足数据分析师解决现实世界健康问题的高需求，例如量化新治疗方法的有效性，实施患者结果和途径的复杂建模，以及开发诊断成像分类算法。本课程将使学生能够发展这些技能，并使其能够在健康数据项目的整个过程中做出贡献，从健康问题的概念化，到确定解决方案的途径，实施尖端的分析解决方案，以及将结果传达给利益相关者。拥有这些技能的毕业生在世界各地的学术界、政府和工业界都有越来越高的需求。
学费及语言要求
| 雅思要求 | 托福要求 | 学制 | 学费 |
|---|---|---|---|
| 6.5 | 79 | 2年 | 55900澳元/年 |
申请时间线
| 申请时间 | 录取要求 |
|---|---|
| 待更新 |
课程结构
- NO.01
生物统计学数学基础
Mathematical Foundations for Biostatistics
- NO.02
生物统计学回归模型 I
Regression Modelling for Biostatistics I
- NO.03
健康数据分析概论
Introduction to Health Data Analytics
- NO.04
使用Python进行健康数据分析的编程原理
Programming Principles for Health Data Analytics Using Python
- NO.05
数据分析概论
Introduction to Data Analysis
- NO.06
数据整理
Data wrangling
- NO.07
Python编程概论
Introduction to Python Programming
- NO.08
流行病学入门
Introductory Epidemiology
- NO.09
统计推断原理
Principles of Statistical Inference
- NO.10
统计数据建模
Statistical Data Modelling