
课程介绍
大数据管理分析对商业、工业和应用科学正变得愈发重要。数据科学的快速发展满足了这个需求,它是统计学和计算机学的交叉点。墨尔本大学的数据科学硕士项目将统计学和计算机学相结合,旨在提升学生管理所需的技术能力和分析技巧,以管理和洞察大而复杂的数据组。此外,该项目的学生还将精通数据工具、技术和方法的使用,能够深入分析、评估与解决数据领域的实际问题。毕业生可任职于以下行业:信息科技与传播、科学研究与教育、卫生与医药、商务与金融服务、销售与营销、工程学与采矿、气候与天气预报以及政府部门。
学费及语言要求
| 雅思要求 | 托福要求 | 学制 | 学费 |
|---|---|---|---|
| 6.5 | 81 | 2年 | 60884澳元/年 |
申请时间线
| 申请时间 | 录取要求 |
|---|---|
| 待更新 |
课程结构
- NO.01
数理统计学方法
Methods of Mathematical Statistics
- NO.02
统计学习入门课程
A First Course In Statistical Learning
- NO.03
计算统计与数据科学
Computational Statistics & Data Science
- NO.04
编程与软件开发
Programming and Software Development
- NO.05
高级数据库系统
Advanced Database Systems
- NO.06
统计机器学习
Statistical Machine Learning
- NO.07
数理统计学方法
Methods of Mathematical Statistics
- NO.08
统计学习入门课程
A First Course In Statistical Learning
- NO.09
时空过程推理
Inference for Spatio-Temporal Processes
- NO.10
Bayes统计学习
Bayesian Statistical Learning

