课程介绍
社会数据分析（SDA）是指对人类和社会互动产生的大型或复杂数据进行分析，更侧重于社会科学数据和理论。香港大学社会数据分析社会科学硕士项目满足了本科生日益增长的需求，即获取利用现代计算建模方法和大型自然数据集来揭示人们在群体、市场和国家中如何思考、决策和行动所需的技术和分析技能。它旨在提供行业和博士课程都高度寻求的技能。
香港大学社会数据分析社会科学硕士项目汇集了整个社会科学学院的计算研究专业知识，为学生提供定量、计算和数据分析技能以及将其适当和创新地应用于社会科学问题的洞察力，并为学生从事学术研究职业做好准备、非政府组织和政府机构工作、商业、广告和营销以及整个知识经济领域的其他工作，需要将社会科学领域的专业知识与计算系统中的大型数据集相结合。
学费及语言要求
| 雅思要求 | 托福要求 | 学制 | 学费 |
|---|---|---|---|
| 6 | 80 | 1年 | 262500港币/年 |
申请时间线
| 申请时间 | 录取要求 |
|---|---|
| 待更新 |
课程结构
- NO.01
社交数据分析概论
Introduction to Social Data Analytics
- NO.02
统计基础
Statistical Foundations
- NO.03
机器学习
Machine Learning
- NO.04
社会科学中的研究设计与推理
Research Design and Inference in the Social Sciences
- NO.05
面向社会科学家的编程
Programming for Social Scientists
- NO.06
顶点项目
Capstone Project
- NO.07
社会问题的大数据解决方案
Big Data Solutions to Social Problems
- NO.08
使用基于代理的模型模拟人类行为
Simulating Human Behaviours with Agent-Based Models
- NO.09
文本作为数据：自然语言处理与社会研究
Text as Data: Natural Language Processing and Social Research
- NO.10
社会网络分析
Social Network Analysis