课程介绍
伦敦大学学院机器学习理学硕士项目具有真实的独特性，营造了良好的学习环境，适合想要拓展机器学习领域的专业知识和技能组合的学生，引导学生从计算、数学和商业视角探究机器学习。
通过伦敦大学学院机器学习理学硕士项目，学生将了解该领域内新技术开发和应用背后的原理，理解和分析各种可用算法和方法，能够设计、开发和评估恰当的算法和方法来应对新问题和应用。
学费及语言要求
| 雅思要求 | 托福要求 | 学制 | 学费 |
|---|---|---|---|
| 7 | 96 | 1年 | 42700英镑/年 |
申请时间线
| 申请时间 | 录取要求 |
|---|---|
| 待更新 |
课程结构
- NO.01
监督式学习
Supervised Learning
- NO.02
图形化模型
Graphical Models
- NO.03
概率和无监督学习
Probabilistic and Unsupervised Learning
- NO.04
机器视觉
Machine Vision
- NO.05
生物信息学
Bioinformatics
- NO.06
信息检索和数据挖掘
Information Retrieval and Data Mining
- NO.07
机器学习前沿议题
Advanced Topics in Machine Learning
- NO.08
成像逆问题研究
Inverse Problems in Imaging
- NO.09
情感计算和人与机器人的人机交互
Affective Computing and Human-Robot Interaction
- NO.10
概率模型近似推理和学习
Approximate Inference and Learning in Probabilistic Models