课程介绍
伦敦大学学院高级材料科学（数据驱动创新）理学硕士项目旨在为学生提供数据驱动材料科学方面最先进、高级、全面的知识和专长，包括计算材料建模和机器学习方法，以解决回归和分类领域的材料科学问题、特征提取和数据聚类。
伦敦大学学院高级材料科学（数据驱动创新）理学硕士项目侧重于相关方法和技术，旨在了解高级材料在能源、健康和环境应用中的过程-结构-特性-性能 (PSPP) 关系。学生还将学习实践当代科学研究技能，并获得理想的洞察力和能力，成为该领域的研究人员和/或企业家。此外，学生将参与一个文学项目和一个为期六个月的研究项目，这些项目与数据驱动方法在高级材料和应用中的应用有关。
学费及语言要求
| 雅思要求 | 托福要求 | 学制 | 学费 |
|---|---|---|---|
| 6.5 | 92 | 1年 | 42700英镑/年 |
申请时间线
| 申请时间 | 录取要求 |
|---|---|
| 待更新 |
课程结构
- NO.01
材料设计、选择和发现
Materials Design, Selection and Discovery
- NO.02
高级材料表征
Advanced Materials Characterisation
- NO.03
高级材料加工与制造
Advanced Materials Processing and Manufacturing
- NO.04
研究方法论
Research Methodology
- NO.05
文学项目
Literature Project
- NO.06
研究项目
Research Project
- NO.07
高级材料中的微观结构控制
Microstructural Control in Advanced Materials
- NO.08
机器学习和数据驱动的材料科学
Machine Learning and Data-Driven Materials Science
- NO.09
综合数据驱动材料科学与数字化
Integrated Data-Driven Materials Science and Digitalisation