课程介绍
剑桥大学经济学与数据科学硕士课程旨在将经济学家的知识扩展到数据科学的工具，竞争优势是经济学和数据科学的交叉，使学生能够像经济学家一样思考，但能够使用计算机科学的工具，该课程不仅将为专门从事数据分析本身的角色做好准备，还将为与数据分析专家或团队管理进行沟通的职位做好准备。
学费及语言要求
| 雅思要求 | 托福要求 | 学制 | 学费 |
|---|---|---|---|
| 7.5 | 110 | 1年 | 43516英镑/年 |
申请时间线
| 申请时间 | 录取要求 |
|---|---|
| 待更新 |
课程结构
- NO.01
微观经济学与数据科学
Microeconomics and Data Science
- NO.02
计量经济方法
Econometric Methods
- NO.03
数据科学基础
Fundamentals of Data Science
- NO.04
经济学中的机器学习
Machine Learning in Economics
- NO.05
因果推理与机器学习
Causal Inference and Machine Learning
- NO.06
研究计算
Research Computing
- NO.07
研讨会系列
Seminar Series
- NO.08
非标准数据的经济分析
Economic Analysis of Non-Standard Data
- NO.09
算法交易机器人设计导论
Introduction to Algorithmic Trading Robot Design
- NO.10
工业组织
Industrial Organisation