数据科学与机器学习理学硕士

MSc Data Science & Machine Learning

查看官方链接

🇸🇬 新加坡

新加坡国立大学 - 理学院

大学排名10

课程介绍


新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士项目旨在培养数据科学领域的下一代领导者。该项目融合了计算机科学、数学和统计学的跨学科知识，将数据分析与机器学习相结合。除了学习知识，学生还有机会将机器学习和数据分析综合应用到金融行业、医疗保健、政府和社区。该计划得到了新加坡国立大学领先的数据科学研究人员和行业数据科学家的支持，并提供多种数据科学专业。该课程融合了计算机科学、数学和统计学以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习。

学费及语言要求

雅思要求托福要求学制学费
6851年58860新币/年

申请时间线

申请时间录取要求
待更新

课程结构

  1. NO.01

    行业大数据概论

    Introduction to Big Data for Industry

  2. NO.02

    数据建模的优化算法

    Optimization Algorithms for Data Modelling

  3. NO.03

    数据管理与检索原理

    Principles of Data Management and Retrieval

  4. NO.04

    机器学习原理

    Principles of Machine Learning

  5. NO.05

    深度学习：基础与技术

    Deep Learning: Foundations and Techniques

  6. NO.06

    数据科学与机器学习行业咨询与应用项目

    DSML Industry Consulting and Applications Project

  7. NO.07

    机器学习高级专题

    Advanced Topics in Machine Learning

  8. NO.08

    视觉数据处理与解释

    Visual Data Processing and Interpretation

  9. NO.09

    定量金融数据科学

    Data Science in Quantitative Finance

  10. NO.10

    数据科学高级专题

    Advanced Topics in Data Science