课程介绍
数据科学和机器学习正在彻底改变地下地球科学和工程的研究。帝国理工学院地球能源（机器学习与数据科学）理学硕士课程适合想要将自己的技能应用到这个领域的数学家、物理学家或计算机科学家，或者具有地球科学或工程背景，想要学习数据科学和机器学习工具和方法的学生，学生将学习地下地球科学和工程的基本过程和各种应用，同时学习将数据科学、数值方法和机器学习应用于该领域的问题，还将有机会将这些概念应用到现实世界的环境中。
学费及语言要求
| 雅思要求 | 托福要求 | 学制 | 学费 |
|---|---|---|---|
| 6.5 | 92 | 1年 | 46000英镑/年 |
申请时间线
| 申请时间 | 录取要求 |
|---|---|
| 待更新 |
课程结构
- NO.01
Python数控编程
Numerical Programming in Python
- NO.02
数据科学与机器学习
Data Science and Machine Learning
- NO.03
计算数学
Computational Mathematics
- NO.04
应用计算/数据科学
Applying Computational/Data Science
- NO.05
资源地质学与地球物理学概论
Introduction to Resource Geology and Geophysics
- NO.06
流体与多孔介质中的流体流动
Fluids and Fluid Flow in Porous Media
- NO.07
地质力学与压力分析
Geomechanics and Pressure Analysis
- NO.08
能源地球科学与工程
Energy Geoscience and Engineering
- NO.09
深度学习
Deep Learning
- NO.10
应用计算/数据科学项目
Applied Computational/Data Science Project