
课程介绍
在帝国理工学院数据科学的运输理学硕士课程中,学生将了解交通基础设施规划、设计、管理和交付的基本概念和技术。
学生将加深对机器学习和统计优化的理解,以解决复杂的工程设计问题,并作为一个团队有效地工作。
学生将学习如何评估交通项目和政策,同时考虑到所涉及的政治、社会、环境、商业和金融问题。
利用数据科学和优化技能,将进行一项独立研究,展示对感兴趣的研究领域知识的贡献。
进一步加深学生对工业化国家公路和铁路运输的了解。还将考虑交通问题持续存在的工业化程度较低的国家的情况。
学生将加深对机器学习和统计优化的理解,以解决复杂的工程设计问题,并作为一个团队有效地工作。
学生将学习如何评估交通项目和政策,同时考虑到所涉及的政治、社会、环境、商业和金融问题。
利用数据科学和优化技能,将进行一项独立研究,展示对感兴趣的研究领域知识的贡献。
进一步加深学生对工业化国家公路和铁路运输的了解。还将考虑交通问题持续存在的工业化程度较低的国家的情况。
学费及语言要求
| 雅思要求 | 托福要求 | 学制 | 学费 |
|---|---|---|---|
| 6.5 | 92 | 1年 | 45000英镑/年 |
申请时间线
| 申请时间 | 录取要求 |
|---|---|
| 待更新 |
课程结构
- NO.01
交通基础设施及其背景
Transport Infrastructure and its Context
- NO.02
统计建模
Statistical Modelling
- NO.03
交通工程
Traffic Engineering
- NO.04
机器学习
Machine Learning
- NO.05
交通规划和政策
Transport Planning and Policy
- NO.06
数字优化
Mathematical Optimisation
- NO.07
可持续交通
Sustainable Transport
- NO.08
铁路和公共交通系统
Rail and Mass Transit Systems
- NO.09
货运与物流
Freight Transport and Logistics
- NO.10
航空运输
Air Transportation

