课程介绍
帝国理工学院健康数据分析与机器学习理学硕士项目学制一年，采用全日制授课形式，致力于培养学生健康数据分析技能，提高学生运用前沿定量方法开发复杂高维数据的能力，课程由学院与数据科学研究所联合授课，师资力量强大，拥有多位国际知名专家学者，在医疗与临床大数据的方法论背景与方法论运用上有过硬的研究基础。课程与为期六个月的研究项目均包括项目作业，项目基于真实数据，帮助公共健康学院、数据科学研究所与行业合作伙伴的解决现实科学问题。
学费及语言要求
| 雅思要求 | 托福要求 | 学制 | 学费 |
|---|---|---|---|
| 7 | 100 | 1年 | 47300英镑/年 |
申请时间线
| 申请时间 | 录取要求 |
|---|---|
| 待更新 |
课程结构
- NO.01
健康科学中的人工智能
Artificial Intelligence for Health Sciences
- NO.02
统计思维与数据分析概论
Introduction to Statistical Thinking and Data Analysis
- NO.03
流行病学原理与方法
Principles and Methods of Epidemiology
- NO.04
分子流行病学
Molecular Epidemiology
- NO.05
转化数据科学第一部分
Translational Data Science Part 1
- NO.06
临床数据管理
Clinical Data Management
- NO.07
机器学习
Machine Learning
- NO.08
计算流行病学
Computational Epidemiology
- NO.09
转化数据科学第二部分
Translational Data Science Part 2
- NO.10
个人研究项目
Individual Research Project