课程介绍
帝国理工学院统计学硕士（数据科学与机器学习） 项目旨在帮助学生熟悉各种数据科学技术及其在各种环境中的应用，学生能够将其统计知识应用于与数据科学相关的最先进的研究问题。该课程旨在培养学生对数据科学技术及其在统计学中的应用的理解，学生将探索数据科学和机器学习中使用的各种统计方法，并深入研究该领域的当前发展。本课程将探讨这些方法在不同领域的应用，这些环境包括科学、政府、工业和商业环境，学生还将使用从课程中获得的研究技术在数据科学领域进行独立调查。
学费及语言要求
| 雅思要求 | 托福要求 | 学制 | 学费 |
|---|---|---|---|
| 7 | 100 | 1年 | 39900英镑/年 |
申请时间线
| 申请时间 | 录取要求 |
|---|---|
| 待更新 |
课程结构
- NO.01
应用统计学
Applied Statistics
- NO.02
计算统计学
Computational Statistics
- NO.03
统计推断基础
Fundamentals of Statistical Inference
- NO.04
统计概率
Probability for Statistics
- NO.05
数据科学
Data Science
- NO.06
统计研究
Statistics Research
- NO.07
大数据：使用PySpark进行统计可伸缩性分析
Big Data: Statistical Scalability with PySpark
- NO.08
深度学习
Deep Learning
- NO.09
非参数统计
Nonparametric Statistics
- NO.10
高维数据统计学习
Statistical Learning for High-Dimensional Data