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应用机器学习理学硕士

MSc Applied Machine Learning

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帝国理工学院 - 电气与电子工程学院英国

课程介绍

帝国理工学院应用机器学习理学硕士项目的学生将专注于将机器学习应用于电气工程。应用包括机器人、计算机视觉、仿生学习、通信和信号处理。通过该项目学生可以学习机器学习系统的理论基础，建模真实系统的设计方法和算法，为自己的职业做准备，包括智能信号和数据处理的设计、建模、分析和控制，发展先进的机械知识和工程深度学习，获得能继续攻读博士学位的技能。通过该课程学生将获得对当前问题、研究及其应用的批判性认识。运用不同的方法，系统地和创造性地解决复杂的问题。

学费及语言要求

雅思要求	托福要求	学制	学费
7	100	1年	39400英镑/年

申请时间线

申请周期/轮次	GMAT&GRE
	非必须

课程结构

NO.01

机器学习

Machine Learning
NO.02

深度学习

Deep Learning
NO.03

实验室应用机器学习

Laboratory in Applied Machine Learning
NO.04

应用机器学习个人项目

Individual Project in Applied Machine Learning
NO.05

人工智能

Artificial Intelligence
NO.06

数字信号处理与数字滤波器

Digital Signal Processing and Digital Filters
NO.07

人类-机器人学中心

Human-Centered Robotics
NO.08

模式识别

Pattern Recognition
NO.09

概率与随机过程

Probability and Stochastic Processes
NO.10

大维度数据处理课题

Topics in Large Dimensional Data Processing
NO.11

自适应信号处理与机器智能

Adaptive Signal Processing and Machine Intelligence
NO.12

工程师高性能计算

High Performance Computing for Engineers
NO.13

机器视觉选题

Selected Topics in Computer Vision
NO.14

多智能体系统自组织

Self-Organising Multi-Agent Systems
NO.15

语音处理

Speech Processing

机器学习

Machine Learning

深度学习

Deep Learning

实验室应用机器学习

Laboratory in Applied Machine Learning

应用机器学习个人项目

Individual Project in Applied Machine Learning

人工智能

Artificial Intelligence

数字信号处理与数字滤波器

Digital Signal Processing and Digital Filters

人类-机器人学中心

Human-Centered Robotics

模式识别

Pattern Recognition

概率与随机过程

Probability and Stochastic Processes

大维度数据处理课题

Topics in Large Dimensional Data Processing

自适应信号处理与机器智能

Adaptive Signal Processing and Machine Intelligence

工程师高性能计算

High Performance Computing for Engineers

机器视觉选题

Selected Topics in Computer Vision

多智能体系统自组织

Self-Organising Multi-Agent Systems

语音处理

Speech Processing

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